Data Analyst Marketing (H/F)

 Data Analyst Marketing (H/F)

Envie de rejoindre le leader tunisien de l’agroalimentaire dans le secteur des céréales et dérivés, fort de plus de 100 ans d’innovation et de croissance continue ? Vous souhaitez dynamiser votre carrière au sein d’un groupe reconnu pour son excellence et son engagement envers ses collaborateurs ? 

👉 La Rose Blanche Groupe recrute pour l'une de ses filières un(e)  Data Analyst Marketing (H/F)

📍 Lieu : Sousse

Mission :

 Le/La Data Analyst Marketing a pour mission d’exploiter et valoriser les données internes et externes afin de générer des insights stratégiques, anticiper les évolutions des marchés internationaux et accompagner la prise de décision marketing et business.

Les Tâches Principales :

 Principales responsabilités:

•  Collecte et exploitation de la data. 
•  Identifier et exploiter des sources de données variées (bases internes, données sectorielles, web, réseaux sociaux…). 
•  Structurer, fiabiliser et consolider les données issues de multiples sources. 
• Analyse et modélisation .
•  Analyser des volumes de données pour identifier tendances de consommation, dynamiques marchés et opportunités de croissance. 
•  Réaliser des analyses prédictives et des projections (forecast). Market intelligence internationale. 
•  Assurer une veille sur les marchés internationaux (concurrence, prix, innovations). 
•  Analyser les comportements consommateurs à partir de données digitales. 
•  Détecter les signaux faibles et les tendances émergentes. Études marketing.
•  Concevoir et piloter des études quantitatives et qualitatives selon les besoins des filiales.
•  Assurer la collecte, le traitement et la fiabilité des données issues des enquêtes et panels. 

Profil recherché :

 Bac+5 en statistiques, data science, marketing analytique, école d’ingénieur ou école de commerce avec spécialisation data

. • Expérience de 3 à 5 ans en data analysis, marketing analytique ou market intelligence. 

  • Expérience dans l’exploitation de données multi-sources (business et web). 

• Une exposition à des environnements internationaux est un plus. 

•  Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel avancé, Power BI, Tableau) 
•  Capacité à identifier et exploiter des sources de données variées (bases publiques, data web, réseaux sociaux, données sectorielles) 
•  Solide capacité d’analyse, d’interprétation et de croisement des données 
•  Esprit critique et capacité à produire des recommandations à valeur ajoutée 
• Curiosité, autonomie et rigueur analytique 
• Sens de la synthèse et capacité à transformer la data en insights décisionnels