Data Lead Senior

Dans le cadre du développement de ses activités, Databiz filiale d'autobiz (groupe Stellantis) recherche un Lead Data sénior. Si vous êtes prêt à contribuer et à créer de la valeur pour la mobilité plus propre et plus intelligente de demain, Databiz est l'endroit où il faut être.

Entreprise :

Créée en 2004, AUTOBIZ est une société européenne, ayant aujourd’hui ses bureaux à Paris, Valence, Milan et Berlin. Elle compte aujourd’hui 200+ collaborateurs et fait partie des trois 1ers fournisseurs de valeurs de marché au monde du secteur automobile.

Spécialisée dans la conception d’outils de données en temps réel, la société déploie, pour le compte de ses clients (constructeurs automobiles, concessionnaires, assureurs, loueurs longue durée) une large gamme de services/ solutions de pilotage et d’aide à la décision pour le secteur automobile.

Le groupe automobile PSA (Peugeot-Citroën) est entré au capital de l’entreprise en 2017. Cette collaboration renforce la position d’AUTOBIZ sur le marché automobile à l’international et lui permet de développer de nouvelles solutions au quotidien. 

Contexte du poste

Dans le cadre de notre forte croissance et de la structuration du pôle Data, nous recherchons un(e) Lead Data Sénior pour piloter l’architecture technique, encadrer l’équipe Data et contribuer à l’innovation autour de la data et de l’IA.

Vos missions

Leadership technique & architecture :

• Concevoir et faire évoluer l’architecture data (ingestion, stockage, traitement, exposition).
• Garantir la scalabilité, la fiabilité et la sécurité des flux de données.
• Participer aux choix technologiques et à la veille sur les outils modernes.

Encadrement & montée en compétence :

• Encadrer techniquement les Data Engineers et Data Scientists.
• Assurer des revues de code, audits de modèles et partage de bonnes pratiques.
• Créer un environnement collaboratif et rigoureux.

Pilotage des projets :

• Superviser la mise en œuvre et l’industrialisation des projets data et IA.
• Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables.
• Collaborer avec les équipes Produit, IT et Métier pour prioriser les projets.

Capitalisation & gouvernance :

• Documenter les processus et pipelines pour assurer la pérennité des connaissances.
• Participer à la mise en place d’une gouvernance de la donnée claire et durable.

Innovation & veille :

• Identifier les technologies émergentes (MLOps, IA générative, automatisation…).
• Proposer des pistes d’innovation adaptées aux besoins métiers.

Profil recherché

Formation & expérience :

• Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• 5 à 10 ans d’expérience en data, dont 2 à 3 ans en rôle de lead ou pilotage.

Compétences techniques :

• Maîtrise des environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
• Expertise en Python, SQL, Spark, Airflow, Docker, Git.
• Connaissance des outils de pipeline (dbt, Kafka), data warehouse (BigQuery, Snowflake…).
• Bonne compréhension des modèles ML/DL et des pratiques MLOps.

Soft skills :

• Leadership naturel, rigueur, autonomie.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes.
• Bon niveau d’anglais technique.

Ce que nous offrons

• Un cadre de travail stimulant et bienveillant.
• Une équipe passionnée, engagée et tournée vers l’impact positif.
• Une rémunération attractive pour les meilleurs profils.
• Des avantages sociaux : tickets restaurants/cadeaux, prime d’assiduité, assurance groupe, primes Aid et vacances.