Data Analyst (Orienté Automatisation) / Data Automation Engineer

Nous recherchons un(e) Data Analyst / Automation Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et optimiser nos processus à travers l’automatisation et l’intégration continue de nos données. Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des flux de données automatisés, d'orchestrer les intégrations entre nos différents systèmes via des APIs, et de manipuler des données complexes pour accompagner la performance et l'efficacité opérationnelle de l'entreprise.

• Bac+3 à Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Développement ou domaine similaire.
• 1 à 3 ans d’expérience dans un poste axé sur la manipulation de données, l'intégration système ou l'automatisation de processus.
• Maîtrise incontournable de n8n (ou d'outils d'automatisation similaires avec une forte capacité à s'adapter rapidement à n8n).
• Solide expérience pratique dans la gestion, l'interrogation et l'intégration d'APIs.
• Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, optimisation).
• Fortes compétences en programmation Python appliquée à la data (requêtes API, manipulation de JSON/dictionnaires, traitement de données).
• Bonne compréhension de l'architecture des bases de données relationnelles.
• Rigueur, autonomie, et forte capacité à résoudre des problèmes techniques.
• Sens du business et orientation résultats pour délivrer des solutions ayant un impact direct sur la productivité de l'entreprise.
• Concevoir, développer et maintenir des workflows d'automatisation complexes via n8n.
• Gérer l'intégration, la connexion et l'exploitation de diverses APIs (REST, Webhooks, etc.) pour assurer la collecte, la synchronisation et l'échange de données entre nos outils.
• Développer des scripts en Python pour la manipulation avancée, la transformation de données et l'automatisation de tâches métiers spécifiques.
• Écrire, optimiser et maintenir des requêtes SQL pour l'extraction, le croisement et l'analyse de données depuis nos bases de données.
• Garantir la fiabilité, la qualité et la sécurité des flux de données automatisés (gestion des erreurs, alertes, monitoring).
• Collaborer avec les équipes opérationnelles pour identifier les tâches chronophages et traduire leurs besoins en solutions d'automatisation efficaces.
• Contrôler la cohérence des données transitant entre les différents systèmes.