Stage Ingénieur.e DataOps/Data platform

Effios Expertise accompagne des organisations publiques sur des projets data à forts enjeux (industrialisation, sécurité, performance, gouvernance&RGPD).  

Nous recherchons un·e stagiaire Ingénieur·e DataOps / Data Platform pour contribuer à la construction, au déploiement et à l’exploitation de plateformes data modernes et souveraines. 

Votre rôle 

Vous serez référent technique des chantiers data inter-projets. En lien direct avec les équipes projets et, selon les sujets, avec nos clients (principalement basés en France), vous aurez la charge de : 

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & temps réel). 
• Définir, construire et optimiser des dashboards de visualisation adaptée aux différents profils utilisateurs. 
• Contribuer aux évolutions de l’architecture data  
• Améliorer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (modélisation, standards, traçabilité, documentation). 
• Collaborer avec les équipes Produit, Dev et Data pour anticiper les besoins et sécuriser les mises en production. 
• Mettre en place des outils de supervision et d’automatisation (alerting, runbooks, CI/CD, opérations récurrentes). 
• Être force de proposition sur les choix techniques et accompagner les bonnes pratiques. 
• Organiser/participer à des sessions de formation internes ou externes. 
• Participer à des ateliers et/ou réunions avec les équipes techniques et métier du client (cadrage, recettes, évolutions). 

Volet « Ops / Exploitation » 

Le stage comprend un volet “ops”, au plus près des environnements de production/préproduction : 

• Déploiement et exploitation des briques data (on-premise / cloud selon projet) : installation, configuration, montée de version. 
• CI/CD & automatisation : pipelines GitLab, packaging, déploiements via Helm, gestion des environnements (dev/recette/prod). 
• Supervision & observabilité : mise en place et amélioration des logs/metrics/alerting, tableaux de bord de supervision, analyse d’incidents. 
• Fiabilité & performance : capacity planning, optimisation des ressources, durcissement et bonnes pratiques d’exploitation. 
• Sécurité opérationnelle : gestion des secrets, TLS, contrôle des accès, rotation, traçabilité/journalisation. 
• MCO/MCS : procédures, runbooks, support niveau 1/2, post-mortems, amélioration continue. 
• PRA / sauvegardes : principes de sauvegarde/restauration, tests, RPO/RTO, documentation. 

Volet « fonctionnel » 

Vous contribuerez aux études fonctionnelles et aux travaux de modélisations  

• Amélioration continue des processus de travail, de suivi et de reporting (interne et avec nos clients) : gestion des recettes, suivi des anomalies, consolidation d’indicateurs, évaluation des risques techniques. 
• Documentation des processus et contribution à l’accompagnement / formation des utilisateurs. 
• Études & UX : benchmark de solutions numériques, participation aux études d’évolution, maquettage ergonomique, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. 
• Data & analytics : modélisation de données, structuration des analyses et production de livrables analytiques.  

Environnement technologique  

L’environnement évolue en permanence selon les besoins d’innovation. Exemples d’outils fréquemment mobilisés : 

• DataOps / Plateforme : Linux, Git, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, Terraform 
• Pipelines & data : Python, SQL, Airflow, Kafka, Trino, stockage objet S3/MinIO, formats Parquet 
• BI / Analytics : Apache Superset, Druid 
• Gouvernance : catalogue/lineage (ex. OpenMetadata), documentation, règles de qualité 

Profil recherché 

• Élève ingénieur·e ou Master (fin de cursus), spécialisation Data / DevOps / Cloud 
• Bonnes bases en Python et SQL, à l’aise avec Linux et Git 
• Intérêt fort pour l’exploitation (déploiement, supervision, fiabilité) et la qualité/gouvernance des données 
• Rigueur, curiosité, sens du service, capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et métier 

Conditions 

• Stage : 6 mois 
• Lieu : Tunis, les Berges du lac I
• Démarrage : dès que possible